جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:ارائ? يك مدلي تركيبي با استفاده از شبك? عصبي مصنوعي و تخمينگر توابع پايه شعاعي به منظور تخمين زماني- مكاني مقدار بارش ماهيانه /مطالع? موردي : دشت اردبيل
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:502.01 كيلوبايت
سرفصل مقاله:مهندسي و مديريت منابع آب
محل انتشار:ششمين كنگره ملي مهندسي عمران
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

ارائ? يك مدلي تركيبي با استفاده از شبك? عصبي مصنوعي و تخمينگر توابع پايه شعاعي به منظور تخمين زماني- مكاني مقدار بارش ماهيانه /مطالع? موردي : دشت اردبيل

نویسندگان:
وحيد نوراني [دكتري عمران - آب دانشيار دانشكده فني مهندسي عمران دانشگاه تبريز ايران]
احسان انتظاري [دانشجوي كارشناسي ارشد عمران سازه هاي هيدروليكي]

چکیده مقاله:

به منظور تخمين زماني - مكاني مقداربارش ساليانه دردشت اردبيل در گام اول با توجه به آمار بارش در ماههاي گذشته با استفاده از شبكه عصبي MLP مقدار بارش در ماه آينده در تك تك ايستگاههاي باران سنجي برآورد گرديد. در گام دوم با استفاده از سه تابع پايه شعاعي رايج يعني Ga,IMQ,MQ سعي در تخمين مكاني مقدار بارش در يك نقطه دلخواه در يك ماه مشخص با استفاده از مقدار بارش در ايستگاهها گرديد نتايج حكايت از برتري شبكه عصبي در تخمين زماني و برتري نسبي تابع IMQ نسبت به دو تابع ديگر در تخمين مكاني مقدار بارش ماهيانه دارد.

کلمات کلیدی: بارش ماهيانه، تخمين زماني- مكاني، ، شبك? عصبي پرسپترون چند لايه، توابع پايه شعاعي، دشت اردبيل

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir