زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:10
حجم فایل:442.1 كيلوبايت
تلفيق شبكه‌ي عصبي – فازي و GIS براي مدلسازي مكاني غلظت آلاينده CO
الهه خزاعي [دانشجوي كارشناسي ارشد GIS دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي]
علي اصغر آل شيخ [دانشيار گروه GIS دانشكده ي مهندسي نقشه برداري دانشگاه خواجه نصيرالدين ]
محمد كريمي [استاديار گروه GIS دانشكده ي مهندسي نقشه برداري دانشگاه خواجه نصيرالدي]
چکیده مقاله:
آلودگي هوا به عنوان يكي از مشكلات عمده در اكثر كشورهاي جهان، باعث شده كه مانيتورينگ و پيش‌بيني پارامترهاي كيفيت هوا در مناطق شهري حائز اهميت گردد و به عنوان گامي اساسي در پيشگيري اثرات جبران ناپذير آلاينده‌ها بر سلامت انسان‌ها تلقي شود. در اين راستا تكنيك‌هاي هوش مصنوعي در مدل كردن پديده‌هاي غير خطي و پيچيده داراي قابليت فراواني مي‌باشند. همچنين سيستم اطلاعات جغرافيايي در قالب سيستمي توانمند، فرايند جمع آوري، ذخيره و پردازش و بصري سازي داده‌هاي مكاني را تسهيل مي‌بخشند. بنابراين در اين تحقيق شبكه‌ي عصبي - فازي براي پيش بيني ميزان آلاينده CO با استفاده از پارامترهاي هواشناسي به كار رفته است . ابتدا سيستم استنتاج فازي براي مدل كردن دانش افراد متخصص و سپس شبكه‌ي عصبي را به منظور مشخص كردن رفتار غيرخطي داده‌ها به كار رفت. خروجي سيستم استنتاج فازي را به عنوان خروجي شبكه‌ي عصبي فرض شده است. براي آموزش شبكه ي عصبي از داده‌هاي هواشناسي يك ايستگاه استفاده شد و از شبكه‌ي عصبي آموزش داده شده براي تخمين ميزان آلاينده در ناحيه‌اي حول ايستگاه استفاده گرديد. نتايج حاكي از آن است كه اين مدل به خوبي ميزان آلاينده را پيش بيني مي‌نمايد
کلمات کلیدی: آلودگي هوا ، سيستم اطلاعات جغرافيايي، شبكه ي عصبي- فازي