بكارگيري شبكه عصبي در برآورد پارامترهاي موثر بر رفتار لرزه اي تونلهاي راه و راه آهن

با توجه به وجود احتمالي گسل ها در مسير تونل ها و نيز تاريخچه زلزله هاي رخ داده كه به محل ساختگاه تونلها بسيار نزديك بوده است، انجام تحليلهاي ديناميكي در محل ساختگاه تونلها ضروري به نظر مي رسد. تونل ها از جمله سازه هاي پر اهميت زيرزميني مي باشند كه در مقابل زلزله پايداري خوبي از خود نشان مي دهند. هر چند در برخي از زلزله هاي با بزرگي بيش از 7 ريشتر بعضي از اين سازه هاي زير زميني تخريب شده اند. از جمله اين زلزله ها مي توان به زلزله كوبه ژاپن 1995 اشاره كرد. به طوري كه در اين زلزله حدود 40 تونل آسيب ديدند. در اين مقاله به بررسي پارامتر لرزه اي تخريب تونل با استفاده از شبكه عصبي پرداخته شده است كه 53 تونل در زلزله چي چي تايوان براي مطالعه موردي انتخاب شده اند كه از مجموعه داده ها، اطلاعات 37 تونل براي آموزش و 16 تونل براي امتحان انتخاب شدند. به طور كلي 10 شكل خرابي براي تونل هاي تخريب شده در نظر گرفته شده و با استفاده از شبكه هاي عصبي پسخور همراه با روش الگوريتم يادگيري پس انتشار خطا به بررسي فاصله از مركز زمين لرزه به عنوان يكي از پارامترهاي لرزه اي پرداخته شده است. پس از بررسي هاي به عمل آمده معلوم شد كه نتايج حاصل از اين شبكه عصبي از دقت خوبي برخوردار است. كه مي توان اين دقت بالاي شبكه را به پارامتر لرزه اي در نظر گرفته شده مربوط دانست.