بررسي كشند قرمز با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در آب هاي خليج فارس و درياي عمان

در آب هاي دريايي مناطق گرمسيري و نيمه گرمسيري، پديده كشند قرمز، بر اثر رشد سريع فيتوپلانكتون هاي ميكروسكوپي و تجمع و ته نشين شدن آنها، تحت شرايط مساعد زيست محيطي از جمله: دماي مناسب، و ميزان كافي از غلظت مواد مغذي نيترات و فسفات اغلب ديده مي شود.به اين رشد سريع و تجمع فيتوپلانكتون ها، اصطلاحاً شكوفايي جلبكي نيز مي گويند، كه منجر به تغيير رنگ آب هاي اقيانوسي و دريايي شده و با كاهش شديد اكسي‍ژن محلول در آب، و بر حسب نوع فيتوپلانكتون ها، گاهاً با توليد سم مرگ و مير گسترده ماهي ها و سمي شدن نرم تنان صدف دار همراه است. در آبهاي خليج فارس، كه در معرض شديد ورود مواد مغذي از فاضلاب هاي شهري، كشاورزي و صنعتي مي باشد، شاهد بروز گسترده پديده كشند قرمزدر سالهاي اخير بوده ايم. لذا به منظور مديريت زيست محيطي و جلوگيري و كاهش خسارات وارده به اكوسيستم دريايي، صنعت ماهيگيري، صنعت گردشگري و ساير بهره برداري هاي از دريا نيازمند به شناخت رفتار، احتمال و عوامل موثر بر وقوع اين پديده هستيم. براي پيش بيني وقوع و درك رفتاري از پديده كشند قرمز از مدل سازي هاي مختلفي مي توان بهره جست. در اين مقاله به خلاصه اي از مدل سازي به روش شبكه عصبي مصنوعي از اين پديده، پرداخته شده است.