زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:645.56 كيلوبايت
كاربرد شبكه عصبي مصنوعي درپيش بيني ظرفيت باربري خاك مسلح شده با ژئوگريدهاي مايل
معصومه زجاجي [مدرس دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد همدان، گروه كامپيوتر، همدا]
وحيد رستمي [عضو هيات علمي،دانشگاه آزاد اسلامي، واحد همدان، گروه عمران،همدان، ا]
چکیده مقاله:
بطور كلي افزايش ظرفيت باربري خاك يكي از مهمترين دغدغه هاي مهندسين ژئوتكنيك بشمار مي رود بطوري كه در سه دهه گذشته روش هاي مختلفي به اين منظور مورد بررسي و آزمايش محققين قرار گرفته است. يكي از روش هاي افزايش ظرفيت باربري شالوده هاي سطحي مسلح نمودنخاك با استفاده از ژئوسينستيك ها مي باشد كه در حال حاضر به دلايل متعددي در پروژه هاي عمراني رواج بسياري پيدا كرده اند.در اين تحقيق رفتار پي نواري واقع بر خاك مسلح به ژئوگريدهايي كه از مركز پي بصورت مايل در داخل خاك تعبيه شده است، مورد مطالعه قرار گرفته است. نتايج حاصل از اين مطالعات در يك شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با الگوريتم پس انتشار خطا به منظور پيش بيني ظرفيت بابري نهاييخاك هاي مسلح شده، مورد بررسي قرارگرفته است. نتايج بدست آمده از شبكه آموزش ديده از دقت بسيار بالايي برخوردار بوده و تقريب بسيارنزديكي با نتايج آزمايشگاهي دارد. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه تغيير زاويه قرارگيري ژئوگريدها نسبت به افق در مقايسه با مسلح كننده هاي افقي تاثير بسياري بر ظرفيت باربري نهايي دارد بطوري كه در زاويه 54 درجه نسبت به افق بيشترين ظرفيت باربري نهايي را داراست. همچنين شبكه عصبي مصنوعي با تقريب نسبتا بالايي مي تواند ظرفيت باربري خاك مسلح شده با ژئوگريد را پيش بيني نمايد
کلمات کلیدی: خاك مسلح، مسلح كننده مايل، شبكه عصبي، پرسپترون چند لايه، ژئوگريد