پيش بيني ميزان نفوذ يونكلر موجوددربتن حاوي نانو ولاستونيت با استفاده از سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي ANFIS

هدف از اين مقاله پيش بيني مقدار نفوذ يون كلر دربتن هاي حاوي نانو ولاستونيت درسن 90 روزه با استفاده از مدل عصبي فازي anfis است براي اين منظور ابتدا با درنظر گرفتن درصد هاي مختلف نانوولاستونيت نمونه هاي بتني مكعبي ساخته شد به منظور ايجاد شرايط كلريدي مطابق با استاندارد نمونه هاي ساخته شده تا روز آزمايش درمحلول آب و كلريد سديم قرارگرفته سپس با پودرگيري از نمونه ها دراعماق مختلف آزمايش نفوذ يون كلر درسن 90 روزه انجام شد از نتايج بدست آمده به منظور پيش بيني مقدار نفوذ يون كلر با استفاده از سيستم نوروفازي anfisاستفاده گرديد مقادير به دست آمده از مدل نوروفازي فوق داراي ضريب همبستگي مناسب 95 درصد درمرحله آزمايش مدل بوده همچنين معيارهاي صحت سنجي MAE RMSE حدود 5 درصد محاسبه گرديد.