كاربرد شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايحه با الگوريتم آموزش پس انتشار خطا در سازه‌هاي بتوني مسلح

از زماني كه در دهه 70 استفاده از كامپيوترهاي محاسبه گر جاي خود را در مهندسي و محاسبات عددي باز كرده‌اند تحول عظيمي در روند مسائل مهندسي سازه به خصوص در طراحي‌هاي طولاني و زمان بر به‌وجودآمده است. با اين حال هنوز بخشي از مسائل در طراحي وجود دارد كه به علت پيچيدگي اطلاعات و يا نبود تئوري مدوني ، حتي به كمك كامپيوتر براي رسيدن به جواب، زمان طولاني صرف مي‌شود. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ابزار قدرتمندي هستند كه قادرند يك رابطه و عمومي بين پلات حجيم و پيچيده به ناشي از آزمايشات در مثال‌هاي تجربي به دست آورند كه در حل مسائل مشابه بدون صرف زمان زيادي مفيد خواهد بود . در اين مقاله سعي شده است تا به معرفي شبكه پرسپترون چند لايه پرداخت شود. سپس در مورد برخي از آخرين مسائل در زمينه سازه‌هاي بتوني مسلح كه توسط اين دو شبكه مدل‌سازي شده است بحث خواهد شد .