جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي درمقايسه با ANFIS براي پيش بيني رواناب حاصل ازبارش باديدگاه فصلي
نوع ارائه:شفاهي
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:1.31 مگابايت
سرفصل مقاله:مدل‌سازي در مهندسي رودخانه
محل انتشار:نهمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1391
نمایش چکیده مقاله

بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي درمقايسه با ANFIS براي پيش بيني رواناب حاصل ازبارش باديدگاه فصلي

نویسندگان:
محمدصادق صادقيان [استاديار دانشگاه آزاد تهران مركز]
اميررضا واعظي [كارشناس ارشد عمران آب]
محمدرضا بازرگان لاري [استاديار دانشگاه ازاد تهران شرق]
عليرضا نوري []

چکیده مقاله:

فرايند بارش - رواناب فرايندي غيرخطي بوده و ازحيث زماني ومكاني تصادفي مي باشد و تشريح آن با مدلهاي ساده به راحتي امكان پذيرنيست بررسيتحقيقات انجام شده نشان ميدهد كه مدلهاي مبتني برهوش مصنوعي درمدلسازي سامانه هاي پيچيده عملكرد خوبي دارند دراينتحقيق ضمن بررسي و تعيين مهمترين مولفه هاي موثردرپيش بيني دقيق ميزان رواناب رودخانه خرم آباد عملكرد شبكه عصبي مصنوعي و سامانه استنتاج تطبيقي عصبي فازي درپي شبيني رواناب حاصل ازبارش با ديدگاه فصلي ارزيابي گرديد نتايج نشان ميدهد كه درپي شبيني ميزان رواناب كارايي شبكه استنتاج تطبيقي عصبي فازي بهتر ازشبكه عصبي مصنوعي است.

کلمات کلیدی: شبكه عصبي مصنوعي، استنتاج تطبيقي عصبي - فازي ، بارش - رواناب، مدلهاي فصلي

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir