پيش بيني سختي خاك در شالوده هاي نواري تحت بار ديناميكي مسلح شده با ژئوگريد با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

بطور كلي افزايش ظرفيت باربري خاك يكي از مهمترين دغدغه هاي مهندسين ژئوتكنيك بشمار مي ايد بطوريكه در سه دهه گذشته روشهاي مختلف به اين منظور مورد بررسي و آزمايش محققين قراررگرفته است يكي از روشهاي افزايش ظرفيت باربري شالوده هاي سطحي مسلح نمودن خاك با استفاده از ژئوسينستيك ها مي باشدكه در حال حاضر به دلايل متعددي در پروژه هاي عمراني رواج بسياري پيدا كرده اند دراين تحقيق تاثير وجود ژئوسينستيك ها برسختي خاك تحت اثر سه نوع بارگذاري ديناميكي با دامنه متفاوت موردب ررسي قرارگرفته است به اين منظور از يك روش عددي متكي برتفاضلات محدود كمك گرفته و سيستم مذكور با استفادها ز نرم افزار FLAC مدلسازي گرديده است نتايج حاصل از اين تحليل ها در يك شبكه عصبي پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا به منظور پيش بيني نسبت سختي خاكهاي مسلح شده استفاده شده است. بنابراين در تحليل نسبت سختي خاك مي توان با تقريب قابل قبولي از نتايج شبكه عصبي مصنوعي استفاده كرد همچنين نسبت سختي خاك در حالت مسلح شده با ژئوگريد به حالتغيرمسلح تحت بارگذاري ديناميكي با افزايش طول ژئوگريد از 1 برابر عرض شالوده به 3 برابر عرض شالوده افزايش مي يابد.