جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:بهكارگيري الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات در حل مسئله مكان-يابي مراكز فوريتهاي پزشكي
نوع ارائه:شفاهي
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:202.4 كيلوبايت
سرفصل مقاله:-
محل انتشار:سومين همايش ملي عمران شهري
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

بهكارگيري الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات در حل مسئله مكان-يابي مراكز فوريتهاي پزشكي

نویسندگان:
سعيد معادي [دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشكده عمران، دانشگاه علم و صنعت ايران]
افشين شريعت مهيمني [استاديار، دانشكده عمران، دانشگاه علم و صنعت ايران]
محسن بابايي [دانشجوي دكتري]

چکیده مقاله:

محل استقرار پايگاههاي خدمات فوريتهاي پزشكي نقش بسيار مهمي در عملكرد بهينه آمبولانسها به منظور نجات جان بيماران اورژانس ايفا ميكند. در اين مسئله، هدف استفاده از كمترين تعداد آمبولانس به منظور رسيدن به پوشش نقاط تقاضا در سطح اطميناني مشخص است. براي حل چنين مسائلي با استفاده از الگوريتمهاي متاهيوريستيك ميتوان به جوابهاي بسيار نزديك به جواب بهينه در زمان معقولي دست يافت. اصولا اكثر الگوريتمهاي متاهيوريستيك با الگوگيري و شبي هسازي يكي از قوانين يا روابط موجود در طبيعت بنا نهاده مي شوند. الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات با الهامگيري از حركت گروهي پرندگان و ماهي- ها در طبيعت ايجاد شده و در حل مسائل مختلف بهينهسازي به كارگيري شده است. در اين مقاله براي نخستين بار شيوه تازهاي از اين روش موفق بهينهسازي براي حل مسئله مكانيابي مراكز فوريتهاي پزشكي بهكارگيري شده است. نتايج كار با نتايج الگوريتم ژنتيك مقايسه شده و حاكي از موفقيت روش به - كارگرفته شده براي حل مسائل مكانيابي مراكز فوريتهاي پزشكي است و با توجه به دقت پاسخهاي بدست آمده و سرعت بالاي همگرايي الگوريتم پيشنهادي ميتوان از آن در شبكههاي بزرگ و پيچيده -كه رسيدن به جواب دقيق در زمان معقول امكانپذير نيست- استفاده كرد

کلمات کلیدی: الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات،(Particle Swarm Optimization(PSO))،الگوريتم ژنتيكGenetic Algorithms (GA))مكانيابي پايگاههاي خدمات فوريتهاي پزشكي

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir