برآورد دبي رسوب معلق ايستگاه قرآن تالار بابل رود به كمك سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS)

براي محاسبه حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها كه در بسياري از مباحث مهندسي آب اهميتويژه اي دارد، روش هاي متعددي ارائه شده است. به دليل ساختار كاملاً غيرخطي پديده رسوب، روش هايكلاسيك و رايج مانند منحني سنجه قادر به تخمين صحيح دبي رسوبات نمي باشند. در سال هاي اخير، روش هاي هوش مصنوعي از جمله سيستم استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS) به عنوان ابزاري توانمند براي حل مسائل غير خطي و دستيابي به نتايج نزديك به واقعيت مطرح شده اند. در اين تحقيق با بهره گيري از نرم افزار متلب، مدل مطلوب براي حصول به نزديك ترين جواب به آمار مشاهده اي ايستگاه قرآن تالار بابل رود بدست آمده و با روش منحني سنجه رسوب مقايسه شده است. نتايج حاكي از برتري مدل استنتاج فازي- عصبي تطبيقي نسبت به روش هاي معمول آماري در برآورد دبي رسوب معلق رودخانه ها بوده است.