عيب يابي سازه هاي فولادي با استفاده از انرژي كرنشي مودال و ماشين بردار پشتيبان حداقل مربعات

نظارت برسلامت سازه ها و تشخيص آسيب هاي آن درمراحل اوليه يكي از موضوعات موردتوجه هميشگي بوده است امروزه تحقيقات برروي روشهاي عيب يابي سازه ها برپايه تحليل ارتعاشي بسيارگسترش يافته است زيرا اين روش ها ميتوان بعنوان روشهاي بررسي دائمي و بههنگام سازه ها استفاده كرد و ازبوجود آمدن آسيب هاي بيشتر درسازه ها جلوگيري كرد دراين تحقيق ازيك روش دومرحله اي براي شناسايي محل و ميزان آسيب درسازه هاي فولادي استفاده شده است بدين صورت كه درمرحله اول با استفاده از شاخص آسيب برمبناي انرژي كرنشي مودال مكان المان هاي محتمل خرابي پيدا شده و درمرحله دوم با استفاده از الگوريتم هوشمند ماشين بردار پشتيبان حداقل مربعات و اطلاعات مرحله قبل شدت آسيب تعيين ميگردد مثالهاي عددي نشان دهنده توانايي اين روش درشناسايي مكان و ميزان عيب درسازه ها ميب اشد.