نقش عملگرهاي سيستم هوشمند برنامه ريزي ژنتيك درتخمين جريان رودخانه

نقش و اهميت جريان رودخانه درمطالعات منابع آب موجب شده كه اين فرايند ازديرباز مورد توجه متخصصين قرارگيرد از اين رو روشهاي متعددي همچون شبكه هاي عصبي مصنوعي سيستم هاي فازي و نروفازي آناليز موجك الگوريتم ژنتيك برنامه ريزي ژنتيك و معادلات ديفرانسيل تصادفي براي مدلسازي جريان رودخانه توسعه يافته است برنامه ريزي ژنتيك علاوه برتوانايي استخراج رابطه ي بين متغيرهاي ورودي و خروجي به طور خودكار و هوشمند متغيرهايي كه درمدل بيشترين تاثير را دارند انتخاب مي كند دراين تحقيق برنامه ريزي ژنتيك GP براي مدلسازي جريان روزانه دررودخانه ليقوان استفاده شده است از انجايي كه GP توان انتخاب بهترين متغيرها را دارد ابتدا متغيرهاي معني دار با 10باراجراي GP مشخص و سپس مدلسازي با متغيرهاي معني دار و دو مجموعه عملگر رياضي انجام شد درمقايسه نتايج دو مدل حاصل از دو مجموعه عملگر رياضي درحالت بهينه ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا براي اموزش دردو مدل يكسان و به ترتيب 0/85و0/06 و براي تسبت مدل حاصل از مجموعه عملگررياضي يك به ترتيب 0/93و0/2 و درمدل حاصل از مجموعه عملگر رياضي دو به ترتيب 0/97و0/08 بدست آمد.