تخمين موقعيت آبشستگي رسوبات پشت دريچه كشويي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعيANNs

آبشستگي بعدازدريچه ها ازموضوعات مهمي است كه قبل ازاحداث دريچه درطراحي و جانمايي دريچه موردبررسي قرارميگيرد يكي از پارامترهاي مهم درارزيابي آبشستگي عمق آن مي باشد دراين تحقيق با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدلي براي براورد عمق آبشستگي استخراج شده است براي بررسي دقت مدل درپي شبيني عمق ابشستگي ذرات خروجي هاي مدل با نتايج حاصل از 360داده ازمايشگاهي مقايسه گرديد و با استفاده از معيارهاي ضريب همبستگي و ميانگين خطاي نسبي درنظر گرفته شدها ست نتايج حاصل ازمقايسه نشان دهنده دقت بيشتر مدل شبكه عصبي مصنوعي نسبت به ساير مدلها است.