شناسايي و مدلسازي دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبكه عصبيElman

هر با توجه به نياز روز افزون به دمپرهايMR) Magneto-rheological براي كاهش تاثيرات زلزله نياز به ايجاد يك مدل براي اين دمپر ها ضروري به نظر مي رسد. در اين مطالعه سعي شده با استفاده از مدلWiener يك مدل بسيار مناسب براي آنها طراحي گردد. باتوجه به اينكه مدل هاي پارامتريك داراي نقص هاي هستند با استفاده از شبكه عصبي سعي شده يك مدل كه توانايي شبيه سازي دمپرMR را به خوبي داشته باشدطراحي شود. يكي از ويژگيهاي شبكه هاي عصبي ميزان دقت بالاي آنها در شبيه سازي بوده و تلفيق آن با فيلترKautz مي تواند باعث افزايش ميزان كارايي آن گردد. با استفاده از مدلWienerيك مدل بسيار مناسب كه ميزان خطاي بسيار كمي نسبت به مدل هاي ديگر را دارد توليد شده است