پيشبيني تأثير تزريق بر نفوذپذيري خاكهاي دانهاي توسط شبكه عصبي مصنوعي MLP

تزريق يكي از رايجترين روشهاي بهسازي خاك از نظر پارامترهاي هيدروليكي، مقاومتي و كاهش تغيير شكل است. هدف اين پژوهش استفاده ازشبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه MLP)جهت پيشبيني تأثير تزريق بر نفوذپذيري خاكهاي دانهاي است. در اين مقاله ابتدا شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه معرفي ميشود. سپس با بيان مقدمهاي از تزريق، به شرح چگونگي پيشبيني تأثير تزريق توسط شبكه عصبي پرداخته ، سپسبا نتايج واقعي تزريق دوغاب سيماني درون نمونههاي ماسهاي مقايسه شده است. نتيجه نهايي حاكي از توانايي بالاي شبكه عصبي مصنوعي در انجام اين امر دارد بطوريكه كه با بررسي نتايج حاصله از شبكه عصبي مصنوعي با نتايج واقعي، خطاي كمتر از 10 % ديده ميشود