پيش بيني ظرفيت برشي تيرهاي بتن آرمه تقويت شده توسط frp به روش شبكه هاي عصبي مصنوعي

استفاده ازمصالح كامپوزيتي FRP درمقاوم سازي يكي ازجديدترين مباحث علمي درمهندسي عمران و سازه است تاكنون تحقيقات گسترده اي درخصوص بكارگيري موادمركب به عنوان روكش ترميم و تقويت سازه ها انجام گرفته است اما درسالهاي اخير بسياري ازطرح هاي پيشنهاديدراين زمينه براي تقويت برشي تنها براساس تجزيه و تحليل رگرسيون داده ها ازمايشگاهي بوده كه بدست اوردن ارتباط واقعي بين پارامترهاي درگير براي ارايه يك سري معادلات تجربي را بسيارمشكل كرده است براي رفع اين مشكل ما دراين مقاله باتركيب مباحث مقاوم سازي سازه اي با مباحث شبكه عصبي مصنوعي يك مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني ظرفيت برشي تيرهاي بتن آرمه تقويت شده بوسيله كامپوزيت هاي fRP ايجاد نموديم شبكه عصبي صمنوعي با پرسپترون چندلايه و الگوريتم پس انتشارخطا براي پيش بيني مقاومت برشي مورد استفاده قرارگرفت و براي تعيين بهترين ساختارشبكه عصبي هم ازدوساختار كه اولي با يك لايه پنهان و دومي با دولايه پنهان ساخته شده مورد ارزيابي قرارگرفت درنهايت پس ازانتخاب بهترين ساختارشبكه عصبي و بدست آوردن نتايج مطلوب به تجزيه و تحليل نتايج و مقايسه ان با فرمولهاي تجربي موجود پرداخته شد نتايج نشان داد درمجموع ANN ازقدرت پيش بيني به مراتب بهتر وقويتري نسبت به معادلات و ايين نامه هاي تجربي موجود برخوردار است