محاسبه مقادير ويژه ورق با استفاده از شبكه عصبي شعاعي

در اين مقاله محاسبه مقادير ويژه ورقها با استفاده از هوش مصنوعي مورد نظر است. معمولا محاسبه مقادير و بردارهاي ويژه براي سازه هاي بزرگ، مخصوصا ورقها كار مشكلي بوده و زمان زيادي را لازم دارد. با توجه به گسترش روز افزون سازه هاي پيوسته و نياز به كاهش حجم عمليات كامپيوتري، استفاده از هوش مصنوعي در تحليل مقادير ويژه، براي اين نوع سازه ها بسيار مفيد است. دراين مقاله نحوه محاسبه مقادير ويژه ورقها با استفاده از شبكه عصبي با تابع بنيادي شعاعي كه به آن شبكه عصبي شعاعي گفته مي شود، ارائه شده است. شبكه عصبي با تابع بنيادي شعاعي، يك شبكه عصبي با تابع بنيادي شعاعي، يك شبكه عصبي مصنوعي است كه تابع تحريك لايه مياني آن تابع گوسي است. براي آموزش اين نوع شبكه، از الگوريتم آموزش نظارت شده استفاده مي شود. پس از آموزش شبكه عصبي، تعدادي سازه با روش دقيق و استفاده از هوش مصنوعي تحليل شده و نتايج آنها با يكديگر مقايسه مي شود. پس از آموزش شبكه، ديگر نيازي به حل مساله مشخصه ورق، براي تعيين مقادير ويژه نبوده و حجم عمليات كامپيوتري به نحو چشمگيري كاهش مي يابد. نتايج حاصل از اين تحقيق بخوبي بيانگر توانايي اين نوع شبكه عصبي در محاسبه مقادير ويژه ورقهاست.