آناليز و طراحي پي هاي گسترده با استفاده از شبكه عصبي

در اين مقاله پس از پرداختن به نحوه پيدايش و مفاهيم شبكه عصبي، از آن در حل مساله تحليل و طراحي پي هاي گسترده استفاده شده است. شبكه عصبي ابزاري براي تقريب زدن توابع بسيار غامص و غير صريحي است كه امكان آن با روشهاي تقريبي رياضي ديگر بسيار مشكل و يا غيرممكن است. شبكه هاي عصبي را بايد با مجموعه هاي ورودي و خروجي با تعدادي متغير آموزش داد. مهمترين و پر حجم ترين مرحله تهيه مجموعه هاي آموزشي است. در اين تحقيق براي اين منظور از مجموعه اي متشكل از 144 ورودي كه از تحليل و طراحي روي 144 ساختمان و بي تهيه گرديده، استفاده شده اسن. براي تهيه اين ورودي ها از برنامه اي ΕΤΑΒS و SAFE استفاده شده است. براي آنكه شبكه قابليت پيشگويي خوبي داشته باشد، بايد حدالامكان توضيح ورودي و خروجي بايد از توزيع يكنواختي از حالات عملي برخوردار باشد. شبكه هاي عصبي به كار رفته در اين تحقيق از نوع ΒP و RΒF مي باشد، تحقيق نشان داد كه شبكه از نوع ΒP (انتشار برگشتي) خطاي كمتري در پيشگويي پارامترهاي خروجي طراحي دارد. با توجه به تحليل غيرخطي به كار رفته دربرنامه SAFE ونيز ماهيت غيرخطي شبكه عصبي ، كل پروسه يك روند غيرخطي را داراست كه نسبت به تحقيقات ديگر از اين نظر قابل توجه مي باشد.