تحليل تقريبي ديناميكي با استفاده از هوش مصنوعي

در اين مقاله نحوه محاسبه مقادير ويژه ورقها با استفاده از هوش مصنوعي بيان شده است. معمولاٌ محاسبه مقادير وبردارهاي ويژه براي ساز ههاي بزرگ، مخصوصاٌ ورقها كار مشكلي بوده و زمان زيادي را لازم دارد. با توجه به گسترش روز افزون سازه هاي پيوسته و نياز به كاهش حجم عمليات كامپيوتري، استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در تحليل مقادير ويژه براي اين نوع سازه ها بسيار مفيد است. در اين مقاله نحوه محاسبه مقادير ويژه ورقها با استفاده از شبكه عصبي با تابع بنيادي شعاعي( Radial Basis functions) ارئه شده است. اين شبكه يك نوع شبكه عصبي مصنوعي دو لايه است كه تابع تحريك لاية پنهان آن تابع گوسي بوده و براي آموزش آن از الگوريتمهاي آموزش نظارت شده استفاده مي شود. پس از آموزش شبكه عصبي، تعدادي سازه با روش دقيق و هوش مصنوعي تحليل شده و نتايج آنها با يكديگر مقايسه مي شود. در اين مرحله، بدون نياز به حل مسئله مشخصة ورق، مقادير ويژه سازه محاسبه مي شود. بدين ترتيب حجم عمليات كامپيوتري به نحو چشمگيري كاهش مي يابد. نتايج حاصل از اين تحقيق بخوبي بيانگر توانايي شبكه عصبي شعاعي در محاسبه مقادير ويژه ورقها است.