آناليز برگشتي در آزمايش SASW بر روي لايه هاي خاكي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

آزمايش آناليز طيفي امواج سطحي SASW يك روش صحرايي غيرمخرب براي شناسايي و تعيين پروفيل سختي لايه هاي خاكي و سيستم هاي چند لايه اي مشابه مي باشد. نتايج حاصل از انجام آزمايش SASW در قالب منحني پراكندگي تجربي قابل ارائه مي باشد. منحني پراكندگي به دست آمده از آزمايش به وسيله روشهاي برگردان Inversion براي تعيين پروفيل خاكي در محل به كار برده مي شود. در اين مقاله از مدل هاي شبكه عصبي براي تخمين و تعيين پروفيل خاكي استفاده شده است. شبكه هاي عصبي چند لايه با الگوريتم يادگيري انتشاربرگشتي گزينه هاي مناسبي جهت انجام فرآيند معكوس سازي آزمايش SASW مي باشند. تعدادي منحني پراكندگي تئوريكي كه با استفاده از روش ماتريس سختي ديناميكي دقيق به دست آمده اند براي آموزش شبكه عصبي به كار برده شده اند. به عبارت ديگر اين منحني هاي پراكندگي به همراه پروفيل هاي خا كي مربوطه به عنوان داده هاي آموزشي ورودي به شبكه در نظر گرفته شده اند. اين داده هاي ورودي با دو الگوريتم يادگيري شامل انتشار برگشتي بيشترين شيب و گراديان مزدوج به شبكه آموزش داده مي شوند. مقايسه نتايج حاصل از اين مطالعات با آزمايشهاي انجام يافته بوسيله روش SASW نشان مي دهد كه اين شبكه ها جوابهاي مناسبي جهت تعيين پروفيل خاكي در محل ارائه مي دهند