معرفي مدلي براي تخمين بارمعلق رسوب با استفاده از منطق فازي و مقايسه آن با روشهاي كلاسيك و شبكه عصبي مطالعه موردي: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبيل

محاسبه دبي رسوبات منتقل شده يك رودخانه به جهت ساماندهي مسير رودخانه و طراحي و بهره برداري از سيستم انتقال آب بسيار مهم است. به اين جهت روش هاي متعددي براي محاسبه و تخمين اين پديده ارائه شده است ولي به علت عدم دستيابي به اطلاعات كامل و دقيق پارامترهاي تاثير گذار در فرايند رسوب و ساختار كاملا غير خطي آن نمي توان براي الگو بندي آن مدلي جامع معرفي كرد. در سال هاي اخير از روش هاي هوش مصنوعي براي مدل كردن پديده بار معلق رسوب استفاده شده است. با معرفي علم منطق فازي مي توان عدم دقت هاي موجود در سيستم يك پديده پيچيده را بصورت جزئي از مدل معرفي كرده و به نتايج بهتري دست يافت. در اين مقاله، مدلي براساس قواعد منطق فازي براي تخمين بار معلق رسوب رودخانه خياوچاي واقع در استان اردبيل معرفي شده كه در مقايسه با روش هاي كلاسيك و همچنين شبكه عصبي مصنوعي نتيجه بهتري داده است. اين مدل با دو ورودي و سه تابع عضويت از نوع مثلثي و ذوزنقه اي براي هر مجموعه فازي و تعداد هشت قانون اصلي بر اساس فيزيك مسئله و خصوصيات حوزه مشخص شده است. براي دست يابي به بهترين حالت بالغ بر صد مدل مختلف در نرم افزار MATLAB با استفاده از برنامه FIS ساخته شده است كه نتايج حاصل حاكي از حساسيت نوع و تعداد توابع عضويت و قواعد ساخته شده مي باشند. همچنين براساس نتايج حاصله ارتباط فيزيك مسئله و پارامترهاي مدل بحث شده است.