مدل سازي بارش-رواناب با استفاده از روش شبكه عصبي فازي تطبيقي موجكي و مقايسه آن با روش هاي شبكه عصبي موجكي و شبكه عصبي فازي تطبيقي

در اين مقاله مدل هاي بارش و رواناب حوضه ليقوان چاي واقع در استان آذربايجان شرقي با استفاده از سه روش شبكه عصبي-موجكي ، شبكه فازي عصبي تطبيقي و شبكه فازي عصبي تطبيقي موجكي ارائه مي شود. به منظور صحت سنجي و مقايسه كارآيي روش هاي مختلف مورد استفاده در اين تحقيق براي تخمين رواناب حوضه از معيارهاي معمول در علم هيدرولوژي براي ارزيابي خطا استفاده گرديده است، نتايج تحقيق حاكي از اين است كه مدل شبكه فازي عصبي تطبيقي موجكي نسبت به روش هاي ديگر مورد بحث، بهترين مدل براي اين حوضه مي باشد. علت بهبود مدل، استفاده از آناليز موجك براي تجزيه سري زماني به چندين سري زماني با مقياس هاي مختلف مي باشد كه امكان نگاشت ماهيت تك قله اي سري زماني بارش و رواناب را مهيا مي سازد. معرفي اين سري هاي تجزيه شده به سيستم استنتاج فازي عصبي تطبيقي باعث دستيابي به دقت بالاي مدل مي شود.