آناليز حساسيت پارامترهاي شكافت سد خاكي و تعيين هيدروگراف خروجيناشي از شكافت

تا كنون روش هاي مختلفي جهت تعيين پارامترهاي شكافت سدهاي خاكي پيشنهاد شده است كه مهمترين آنها روش هاي تجربي مبتني بر شواهد تاريخي و روش هاي مبتني بر فيزيك مساله مي باشد. روش هاي تجربي، بر اساس داده هاي موجود واقعي بوده و مشخصات بسيار محدودي از سدها را شامل مي شوند و روش هاي مبتني بر قوانين فيزيكي با توجه به ساده سازي در نظر گرفته شده و پيچيدگي مسأله، از دقت كافي برخوردار نيستند. در اين مقاله به بررسي فرآيند شكافت سد خاكي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي پرداخته شده است. بدين منظور يك شبكه عصبي با تعداد لايه هاي مختلف و تعداد نرون هاي متفاوت براي بدست آوردن جواب بهينه، آموزش داده شده است. بطوريكه، در گام اول، مقايسه اي بين نتايج شبكه عصبي و روابط تجربي موجود با استفاده از داده هاي 37 سد خاكي شكسته شده صورت گرفته و قابليت شبكه براي تخمين مقدار بيشينه دبي نشان داده شده است. سپس با استفاده از 32 سد(5331 سري داده) و آناليز آنها با مدل Breach ، روند تشكيل شكافت به شبكه عصبي آموزش داده شده و ميزان خطاي حاصله بررسي گرديده است. همچنين در مطالعه حاضر مشخص گرديده كه در مطالعه شكافت سد، مشخصات هندسي و مصالح سد مورد نظر توأما ً بايد مدنظر قرار گيرد.