ارزيابي كارايي شبكه عصبي موجكي در تخمين نيروهاي هيدرو ديناميكي طولي و عرضي در اعضاي استوانه اي فلزي قائم با زبري جزئي

اعضاي استوانه اي لاغر فلزي سازه اي بسيار سختي هستند كه قسمت اعظم سازه هاي دريايي را به خود اختصاص داده اند و از اين رو در بسياري از تحقيقات به عنوان يك رويكرد اساسي در بررسي پديده ها مدنظرند اين اعضا به دليل نحوه عملكرد نيروهاي هيدروديناميكي حاصل از امواج و جريان دائما نيروهاي عكس العملي ناشي از حركت سازه ها مي باشند كه اين امر منجر به تشكيل پديده هاي هيدروديناميكي غيرخطي پيچيده مي گردد محاسبه نيروهاي حاصل از امواج پايه اي جهت طراحي و ساخت اين نوع سازه هاي فلزي تلقي مي شود تركيب تئوري تبديل موجك با شبكه هاي عصبي منجر به ساخت شبكه عصبي موجكي و در حالتي خاص ويونت مي گردد كه از آنجهت تقريب توابع غيرخطي اختياري استفاده ميشود دراين مقاله با استفاده از توپولوژي شبكه عصبي پيشخورد و جايگزيني توابع فعال ساز نرونهاي لايه پنهان آنبا انواع توابع موجك و با بكارگيري داده هاي ازمايشگاهي به طراحي شبكه ويونت به منظور تخمين نيروهاي هيدروديناميكي طولي و عرضي وارد بر اعضاي استوانه اي قائم فلزي با زبري جزئي پرداخته شدهاست