مقايسه روش شبكه عصبي مصنوعي با روشهاي كلاسيك جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردي: رودخانه هليل رود كرمان

تخمين صحيح حجم رسوبات حمل شده بوسيله رودخانه به جهت طراحي و بهره برداري از سيستم هاي آبي بسيار مهم است به اين جهت روش هاي متعددي براي محاسبه اين پديده ارائه شده است روشهاي قديمي و رايجي مانند منحني سنجه به علت عدم دستيابي به اطلاعات كامل و دقيق پارامترهاي تاثير گذار در فرايند آورد رسوب و ساختار كاملا غيرخطي اين پديده قادر به تخمين مناسب آن نمي باشند در سالهاي اخير به منظور دستيابي به نتيجه نزديك به واقعيت از ميزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از روشهاي هوش مصنوعي از جمله شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. دراين تحقيق مدلي براساس شبكه عصبي مصنوعي براي محاسبه بار معلق رسوب در رودخانه هليل رود استان كرمان معرفي شده است.