جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:بررسي تاثير پارامترهاي ورودي بر عملكرد مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي بارش - رواناب در حوزه آبريز طرق - خراسان رضوي
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:430.43 كيلوبايت
سرفصل مقاله:-
محل انتشار:نهمين كنفرانس هيدروليك ايران
سال انتشار:1389
نمایش چکیده مقاله

بررسي تاثير پارامترهاي ورودي بر عملكرد مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي بارش - رواناب در حوزه آبريز طرق - خراسان رضوي

نویسندگان:
بهرام جعفرطباطبايي [دانشجوي كارشناسي ارشد عمران - مهندسي آب]
مهدي اژدري مقدم [استاديار گروه عمران]
محمدرضا فلاح حقگو ليالستاني [كارشناس ارشد عمران مهندسي آب]

چکیده مقاله:

با توجه به طبيعت غيرخطي و اتفاق پديده هاي هيدرولوژيكي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي دراين علم كاملا قابل توجيه است دراين تحقيق نيز نوعي از شبكه هاي عصبي مصنوعي يعني شبكه هاي پرسپترون چند لايه براي مدلسازي رواناب ناشي از بارندگي استفاده شدها ست بدين منظور سه شبكه عصبي مجزا با ورودي هاي مختلف مورد بررسي قرار گرفته كه ازاين طريق تاثير عوامل مختلف برروي دبي محاسباتي توسط شبكه بررسي شده است همچنين هر سه شبكه با توابع محرك متفاوت آزمايش شده و نتايج حاصل از كليه حالات با استفاده از معيارهاي سنجش خطا و نكويي برازش مقايسه گرديده شده است. و در نهايت دو مدل شبكه عصبي MLP با هشت نرون ورودي و يازده نرون در لايه مياني بهترين عملكرد را ارائه نمودند.

کلمات کلیدی: بارش، رواناب، شبكه هاي عصبي مصنوعي، شبكه پرسپترون چند لايه

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir