مدل سازي انتقال رسوب با كمك روش شبكه عصبي مصنوعي(مطالعه موردي :رودخانه كارون)

محاسبه دبي رسوب حمل شده توسط جريان به جهت ساماندهي مسير رودخانه، طراحي و بهره برداري از سيستم انتقال آب بسيار مهم است به همين جهت روشهاي متعددي براي محاسبه و تخمين اين پديده ارائه شده است ولي به دليل عدم دستيابي به اطلاعات كامل و دقيق پارامترهاي تاثير گذار در فرايند رسوب و ساختار كاملا غيرخطي و تاثير مسائل پيچيده مختلف نظير تغييرات مكاني و زماني نمي توان براي الگوبندي آن يك مدل جامع معرفي كرد. در سالهاي اخير از روشهاي هوش مصنوعي براي مدل كردن پديده بار معلق رسوب استفاده شده است در اين مقاله مدلي براساس قواعد روش شبكه مصنوعي و ديگر روابط تجربي موجود براي تخمين بار معلق رسوب استفاده شده و تاثيرگذاري پارامترهاي متفاوت بررسي گرديده است در نهايت روشهاي مذكور را در مطالعه موردي رودخانه كارون مورد مقايسه قرا رداده و بهترين مدل براي آناليز انتخاب شده است.