به كارگيري مدل تركيبي ARIMA-ANNدر مدل سازي بارش-رواناب-رسوب حوضه آبريز اهرچاي

لزوم پيشبيني فرآيندهاي هيدرولوژيكي نقش بسزايي در برنامهريزي استفاده بهينه از مخازن سدها ، سامان دهي رودخانه، هشدار سيل و جلوگيري از صرف هزينه هاي اضافي دارد. لذا بررسي پديده بارش– رواناب و به تبعِ آن برآورد دبي رسوبِ رودخانه اهميتِ خاصي خواهد داشت. در اين راستا تخمين بار معلق رسوبات و تدقيق شبيهسازي رواناب- رسوب توجه مدلهاي مفهومي را به خود معطوف كرده است. در تحقيق فعلي يك مدلِ تركيبي كه متشكل از دومدل شبكه عصبي و مدل خطي سري زماني است، ارائه شده و طي آن به مطالعه موردي در زمينه مدلسازي فرآيند رواناب– رسوب رودخانه اهرچاي واقع در استان آذربايجانشرقي پرداخته شده است. مدل تركيبي شامل دو قسمت است؛ قسمت اول مدلسازي فرآيند بارش –رواناب با الگوي سري زماني ARIMAاست، قسمت ديگر برآورد و تخمين دبي رسوب با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي است كه مقدار پيش بيني رسوب را به مقدار واقعي نزديك ميكند. در ادامه نتايج مدل تركيبي با تك تك روشها براساس معيار كارايي و مقدار خطا مورد مقايسه قرار ميگردد، به طوريكه مدل تركيبي مي- تواند جايگزين نسبتاً مناسبي براي پيشبيني فرآيند بارش-رواناب- رسوب باشد كه يك مدل نيمه-خطي از فرآيندهاي استوكاستيك را ارائه ميدهد.