استفاده از سيستم فازي- عصبي تطبيقي در مدلسازي بارش- رواناب

پيش بيني رواناب نقش بسزايي در فايق آمدن بر مشكلات سيلاب دارد. پيچيدگي سيستم هاي طبيعي نظير فرايندهاي هيدرولوژيكي استفاده از مدلهاي فيزيكي را مشكل مي نمايد. دراين تحقيق سه مدل ANFIS,FIS,ANN جهت پيش بيني رواناب ماهانه و روزانه حوضه ليقوان چاي ارائه گرديده است درنهايت با نتايج به دست آمده از روشهاي رگرسيون و سري زماني مقايسه شده است. چون پارامترهاي بارش و رواناب بكار رفته در مدلسازي معروض به خطا و داراي عدم قطعيت مي باشند بنابراين فازي ابزار مناسبي جهت مدلسازي اين سيستم ها است و از ساير مدلها دقيق تر بوده و بيشترين مقدار نش - ساتكليف و كمترين خطا را داشته است.