كاربرد شبكه عصبي مصنوعي درپيش بيني رسوب عبوري از رودخانه

با توجه به افزايش روزافزون رسوب ورودي رودخانه ها به مخازن مهندسين علوم آب بطور مداوم درجستجوي روش مناسبي جهت پيش بيني حجم ورودي اين رسوبات هستند روشهاي متفاوتي براي برآورد رسوب ارايه شده است كه از جمله اين روشها مي توان به مدلهاي رياضي و برازش منحني اشاره نمود عصبي مصنوعي يكي از مدلهايي است كه تخمين ميزان رسوب را به صورت تقريبي و با توجه به داده هاي ورودي ممكن مي سازد دراين مقاله از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه براي برآورد رسوب رودخانه استفاده شده است مقايسه نتايجحاصله از اين مدل حاكي از عملكرد مناسب شبكه عصبي مصنوعي مي باشد بدين منظرو شبهك هاي مختلف با ساختارها و خصوصيات گوناگون مورد آزمايش قرارگرفت و نهايتا شبكه اي كه داراي بهترين عملكرد بود انتخاب شد پس از آزموش شبكه توسط داده هاي آزمايشگاهي مشخص شد كه مدل شبكه عصبي به شكل مناسبي داده هاي آزمايشگاهي را تقريب مي زند.