اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:بهينه سازي پارامترهاي ميراگر جرمي بوسيله تكنيكهاي شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك جهت كاهش پاسخ لرزه اي سازه ها
نوع ارائه:شفاهي
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:10
حجم فایل:588.22 كيلوبايت
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:10
حجم فایل:588.22 كيلوبايت
نمایش چکیده مقاله
بهينه سازي پارامترهاي ميراگر جرمي بوسيله تكنيكهاي شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك جهت كاهش پاسخ لرزه اي سازه ها
قربان عليزاده [كارشناس ارشد مهندسي زلزله، دانشگاه محقق اردبيلي، ايران]
كاظم شاكري [استاديار دانشگاه محقق اردبيلي، ايران]
محتشم محبي [استاديار دانشگاه محقق اردبيلي، ايران]
چکیده مقاله:
يافتن ميراگر جرمي تنظيم شده 4 بهينه جهت بهبود رفتار لرزه اي سازه هاي غير خطي با استفاده از روشهاي عددي مستلزم انجام آناليز ديناميكي غير خطي متعددي بوده و ميزان محاسبات لازم بسيار زياد و وقت گير مي باشد. در اين تحقيق براي كاهش حجم محاسبات جهت يافتن حداكثر جابجايي نسبي سازه تحت زلزله ورودي از شبكه عصبي مصنوعي تابع بنيادي شعاعي و براي جستجوي ميراگر جرمي بهينه براي همان زلزله از الگوريتم ژنتيك استفاده شده است. در نهايت رفتار سازه بهمراه ميراگر جرمي بهينه بدست آمده تحت اثر ديگر زلزله ها بررسي شده است.
کلمات کلیدی: ميراگر جرمي تنظيم شدهTMD)تحليل ديناميكي غير خطي، الگوريتم ژنتيك، شبكه عصبي.