جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:پيشبيني دبي ورودي سد مخزني مارون با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:7
حجم فایل:256.17 كيلوبايت
سرفصل مقاله:-
محل انتشار:دهمين كنفرانس هيدروليك ايران
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

پيشبيني دبي ورودي سد مخزني مارون با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي

نویسندگان:
الهه حسينيان [دانشجوي كارشناسي ارشد سازههاي آبي، دانشگاه شهيد چمران اهواز]
سيد محمود كاشفي پور [استاد گروه سازه هاي آبي دانشكده مهندسي علوم آب، دانشگاه شهيد چمران ا]
كاظم حمادي [دكتري هيدرولوژي و منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان]

چکیده مقاله:

پيشبيني دبي ورودي به مخزن سد، در بهينهسازي مديريت مخازن آب بسيار موثر ميباشد. در اين تحقيق به منظور پيش بيني دبي ورودي مخزن سد مارون با استفاده از نرم افزار Alyuda Neurointeligence به مدل آموزش داده شد تا با استفاده از اطلاعات دبي روزانه ايستگاه بالادست سد، دبي ورودي به مخزن سد را در 1 تا 4 روز آينده پيشبيني كند. دقت پيشبيني در 1 روز آينده قابل قبول ميباشد. همچنين ميتوان گفت كه شبكه هاي عصبي مصنوعي ميتوانند دبي ورودي به سد را در 2 ، 3 و 4 روز آينده با دقت خوبي پيشبيني كنند.

کلمات کلیدی: دبي، مخزن سد مارون ، Alyuda Neurointeligence

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir