جدول اشتایل انلاین

نوع پروفیل:

نمره پروفیل:

محاسبه ضریب زلزله







اعضاي ميانقابي مانع ميشوند.

A=
I=

R=
T=

B=
C=

مقالات تصادفی

اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:مقايسه روش پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي در تشخيص ساختمان ها با ابم هاي مختلف در تصاوير ماهواره اي شهرستان بندرعباس
نوع ارائه:-
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:1.43 مگابايت
سرفصل مقاله:-
محل انتشار:چهارمين همايش ملي مقاوم سازي و حفظ بناهاي ماندگار
سال انتشار:1390
نمایش چکیده مقاله

مقايسه روش پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي در تشخيص ساختمان ها با ابم هاي مختلف در تصاوير ماهواره اي شهرستان بندرعباس

نویسندگان:
حامد قاسمي [دانشجو كارسناسي ارشد- دانشكاه شهرستان]
علي اسماعيلي [استاديار-دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي كرمان]
هادي نظري زباطي [دانشجوي كارشناسي ارشد-دانشگاه تخصيلات تكميلي صنعتي كرمان]
احسان صدرالسادات [دانشجوي كارشناسي ارشد-دانشگاه تخصيلات تكميلي صنعتي كرمان]

چکیده مقاله:

استخرج عارضه ساختمان از تصاوير ماهواره اي ، يك مسئله تحقيقاتي نوين در سنجش از دور است كه جهت بهرخ گيري در شناخت ساختمان هاي با شرايط متفاوت و مشكل دار جهت مقاوم سازي بسيار كارا مي باشد. روش هاي كلاسيك ارائه شده به علت تشابه انعكاسات طيفي بام هاي ساختمان ها و عوارضي همچون خيابان ها براي تشخيص ساختمان ها چندان مناسب نبوده اند. در اين تحقيق از دو روش پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي براي تشخيص ساختمان ها بهره گرفته شده است. تصوير ماهواره اي استفاده شده از ماهواره landsat بوده كه مساحت يك كيلومتر مربع از منطقه شهري بندر عباس مي باشد. در نهايت مقايسه دو روش ،نشان از توايي بالاتر پردازش تصوير در مقابل شبكه عصبي مصنوعي دارد.

کلمات کلیدی: مقاوم سازي، پردازش تصوير ، شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم پس انتشار خطا، سنجش از دور

ورود کاربران

موضوعات


تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به گروه سیویلان میباشد.
www.civilan.ir