مقايسه عملكرد روش‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج تطبيقي فازي-عصبي در تخمين حداكثر عمق آب‌شستگي پايه پل

اهميت و مطالعه شناخت آبشستگي به علت خسارات احتمالي در هنگام سيلاب غيرقابل چشم پوشي است متداولترين روش جهت تخمين حداكثر عمق آبشستگي پايه پل استفاده از مدلهاي آزمايشگاهي و يا برداشت صحرايي مي باشد امروزه استفاده از روشهايي ارزان و دقيق جهت تخمين پارامترهايي فوق مورد توجه بسياري از محققين واقع شده است كه دراين ميان هوش مصنوعي از جايگاه ويژه اي برخوردار است در اين تحقيق با مقايسه نتايج بدست آمده از روشهاي شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي - عصبي با مدلهاي آزمايشگاهي قابليت هاي اين روش ها را مورد ارزيابي قرارگرفته است بدين منظور براساس نتايج بدست آمده از اين روشها و مقايسه با مدل آزمايشگاهي بهترين نتايج در مرحله ي ارزيابي مربوط به مدلهاي شبكه عصبي مي باشد.