استفاده از شبكه عصبي در آناليز گودبرداري

امروزه روشهاي متفاوتي در اجراي گودبرداري هاي عميق و نيمه عميق مرسوم مي باشد كه يكي ازمناسبترين روشهاي گودبرداري استفاده از سيستم ميخكوبي است دراين تحقيق سعي بر ايجاد شبكه عصبي Artificial neural networks ANNs است كه با استفاده از مشخصات اوليه ترانشه هاي قائم خاكي در آبرفت تهران و مقدار تراكم نيل در سطح ديواره ضريب اطمينان پايداري ديواره محاسبه گردد. از جمله مزاياي ايجاد چنين شبكه اي صرفه جويي در زمان طراحي و محاسبه ضريب اطمينان ديواره و مستقل بودن اين ضريب اطمينان از برخي فرضيات ساده كننده و مدل رفتاري خاك مي باشد.