آناليز پلاستيك دال هاي دوطرفه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يك سيستم پردازش اطلاعات مي توانند در زمينه هاي مختلف علوم مورد استفاده قرار گيرند، از مزيت هاي اين سيستم سرعت بسيار بالا و دقت مناسب در تحليل هاي گوناگون مي باشد. در اين مطالعه جمعيت اوليه اي از دال هاي دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحليل اجزاء محدود به كمك نرم افزارABAQUS مدلسازي و آناليز پلاستيك مي گردند. پس ازآنكه از صحت مدل از طريق مقايسه با نتايج آزمايشگاهي اطمينان حاصل گرديد، با استفاده از نتايج بدست آمده از تحليل اجزاء محدود ، يك شبكه عصبي آموزش داده مي شود بطوري كه شبكه بتواند مقدار بار نهايي يك دال دوطرفه را با دريافت مشخصات دال ارائه نمايد. سرعت پاسخگويي شبكه عصبي مذكور در مقايسه با كارهاي آزمايشگاهي و مدل سازي نرم افزاري بسيار بالا مي باشد و همچنين دقت محاسبات شبكه، مناسب و قابل قبول است. در ادامه با استفاده از نتايج بدست آمده، به كاربردهايي از شبكه عصبي آموزش ديده، در بررسي رفتار دال هاي دوطرفه اشاره مي شود