تحليل فراواني سيل با توزيع آماري دو متغيره

بسياري از پديده هاي هيدرولوژيكي نظير سيل، خشكسالي ، ... مستعد پيروي از مدل هاي قطعي نيستند و بايد بصورت احتمالاتي بررسي گردند. تحليل فراواني سيل بصورت مرسوم بر اساس يكي از مشخصات سيل كه معمولاً اوج مي باشد بررسي مي گردد . نظر به اينكه پديده سيل داراي مشخصات ديگري نظير حجم سيل و مدت زمان تداوم سيل مي باشد در بسياري از موارد تحليل فراواني سيل با يك متغير (پيك سيل) منجر به نتايج نادرست مي شود براي مثال ممكن است دو سيل متفاوت با اوج يكسان ، مدت زمان و حجم سيل متفاوتي داشته باشند بنابراين تحليل فراواني سيل با استفاده از توابع توزيع تجمعي يك متغيره منجر به كم يا بيش برآورد نمودن پديده سيل مي شود.در اين مقاله ابتدا داده هاي موجود به توابع توزيع آماري برازش داده شده و با استفاده از آزمون نكويي برازش توزيع مقدار حد نهايي (گامبل) انتخاب گرديده است و يك توزيع دو متغيره حدي (گامبل)كه از توزيعات حاشيه اي گامبل ساخته شده براي آناليز توزيعات توام پيك و حجم ارائه گرديده است. برمبناي توزيع هاي حاشيه اي توزيع توام اوج – حجم و توابع توزيع شرطي استخراج شده است. بر اساس توابع استخراج شده مقادير متغيرها به ازاي دوره بازگشت هاي مختلف برآورد شده است. به منظور بررسي كارائي روش ارائه شده ، از داده هاي پيك سيل و حجم سيل جريان ورودي به مخزن سد شهرچايي اروميه استفاده گرديده است. نتايج مطالعه نشان مي دهد كه تحليل فراواني دو متغيره نسبت به تحليل فراواني يك متغيره واقع بنيانه تر است