مقايسه كارايي روشهاي سيستم فازي - عصبي تطبيقي و شبكه بيزي درشبيه سازي رواناب

پيش بيني صحيح و دقيق رواناب مي تواند نقش بسزايي درفايق آمدن برمشكلات وافر سيلاب داشته باشد مدل شبيه ساز ANFIS و شبكه بيزين BN مي تواند درشبيه سازي فرايندهاي با اطلاعات ناقص و غيردقيق به منظور ارزيابي نقش عدم قطعيت درسري ابدهي رودخانه به كارگرفته شود دراين تحقيق دو مدل سيستم فازي عصبي تطبيقي و شبكه بيزين جهت پيش بيني رواناب ماهانه درحوضه آبريز نهند واقع دراستان آذربايجان شرقي توسعه يافته است وروديهاي شبكه شامل مقادير ماهانه رواناب درزمان t-1,t-2 و خروجي هاي بهينه ماهانه رواناب درزمان t براي يك دوره 37 ساله مي باشد اطلاعات خروجي از شبكه بيزين توابع توزيع احتمالاتي مقادير خروجي رواناب مي باشد درنهايت نتايج دو مدل مذكور براساس معيارهاي كارايي با همديگر و با داده هاي مشاهداتي مقايسه شده است و نتايج نشان دهنده كارايي مناسب هر دو مدل فازي عصبي تطبيقي و بيزي جهت مدلسازي اينگونه سيستم ها است و همچنين به نظر مي رسد شبكه بيزي درنقاط حداقل و حداكثر عملكرد بهتري نسبت به مدل anfis دارد.