پيش بيني ظرفيت باربري نهايي شمع هاي تحت اثر بار محوري به كمك ماشين بردار پشتيبان

پيشبيني ظرفيت باربري شمعهاي تحت اثر بار محوري يكي از مسائل اساسي در مهندسي ژئوتكنيك بوده و تاكنون روشهاي گوناگوني براي ارزيابي آن معرفي شده است. در اين مقاله از يك روش يادگيري ماشيني با عنوان ماشين بردار پشتيبان (SVM) براي پيشبيني ظرفيت باربري نهايي شمعهاي تحت اثر بار محوري استفاده شده است. مدل ارائه شده بر مبناي نتايج آزمايش نفوذ مخروط گسترش داده شده است. يك مجموعه داده شامل 801 نمونه از نتايج آزمون بارگذاري استاتيكي شمع در مقياس واقعي، نتايج آزمايش نفوذ مخروط (CPT) در مجاورت آنها و خواص هندسي شمع براي آموزش و ارزيابي عملكرد مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مدل علاوه بر ارزيابي ظرفيت باربري نهايي شمعهاي تحت اثر بار محوري، به بررسي حساسيت ظرفيت باربري نهايي نسبت به متغيرهاي ورودي مدل، پرداخته شده است. با مقايسه نتايج به دست آمده با مقادير واقعي، كارايي مناسب مدل تائيد ميشود