مدل‌سازي پارامتر شوخي رودخانه مارون با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

رودخانه مارون يكي از سر شاخه‌هاي رودخانه جراحي و از رودخانه‌هاي مهم استان خوزستان مي‌باشد . اهميت مطالعات كيفيت رودخانه مارون از آنجا مشخص مي‌شود كه اين خود در مسير خود آب مورد نياز شهرها ، روستاها و نيز هزاران هكتار اراضي كشاورزي ، باغات ، نخلستان ها و كارخانجات صنعتي را تأمين نموده و در نهايت به تالاب شادگان منتهي مي‌گردد . در اين مقاله، عملكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در مدل كردن تغييرات شوري آب رودخانه مارون در ايستگاه‌هاي مارون- بهبهان و مارون- چم نظام مورد بررسي قرار گرفته است . داده‌هاي استفاده شده در اين ايستگاه‌ها در بازه سال‌هاي 1360 تا 1387 مي‌باشد. غلظت يون‌هاي سديم ، كلسيم، منيزيم، كلر، سولفات ، بي كربنات ، pH ، دبي و روز- سال به عنوان پارامترهاي ورودي مدل و هدايت الكتريكي EC)) به عنوان پارامتر خروجي در نظر گرفته شد. مشاهده شده شبكه‌هاي عصبي مصنوعي قادر به مدل سازي پارامتر EC با ضريب هم‌بستگي بسيار بالا محوطه بسيار كم مي‌باشد. در ادامه ميزان حساسيت EC نسبت به هر يك از پارامترهاي ورودي بررسي شد و در سن بالاي يون‌هاي سديم به كلرنسبت به ديگر پارامترها مشاهده گرديد .