مدلسازي فرآيند بارش - رواناب توسط رويكرد ANN-GA مطالعه موردي حوضه رودخانه فهليان دراستان فارس

الگوريتم هاي تكامل گرا براي انتخاب خودكار ساختارشبكه عصبي بكاربرده مي شوند دراين مطالعه ازالگوريتم ژنتيك براي يافتن ساختارمناسب شبكه عصبي و گزينش عوامل هيدرولوژيك و هواشناسي مناسب و تاخيرهاي زماني مربوط به هريك از اين عوامل درمدلسازي فرايند بارش رواناب درحوضه رودخانه فهليان دراستان فارس استفاده گرديد درتمامي ساختارهاي منتخب توسط رويكرد تركيبي ANN-GA با استفاده از دو تابع هدف حداقل سازي ميانگين مربعات خطا و حداقلسازي شاخص اطلاعات اكايك بارش درماه پيشين و ابدهي ماه قبلي درشبيه سازي و پيش بيني آبدهي ماه حاضر موثر تشخيص داده شدند.