زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:241.74 كيلوبايت
محل انتشار:نهمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1391
شبيه سازي و پيش بيني پارامترهاي كيفي آب با استفاده ازشبكه عصبي مصنوعي روش فازي - عصبي و رگرسيون آماري مطالعه موردي رودخانه كارون استان خوزستان
بهنام كرمي [دكتري مهندسي محيط زيست]
منا گلابي [استاديار دانشگاه شهيدچمران اهواز]
چکیده مقاله:
رودخانه ها اصليترين منابع تامين آب بخشهاي كشاورزي صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصيات كيفي و كمي آنها ازاهميت خاصي برخوردار ميب اشد بررسي و پيش بيني پارامترهاي كيفي و كمي آب درطول رودخانه به منظور تصميم گيري هاي مديريتي يكي از اهداف مديران و برنامه ريزان منابع آب تلقي ميگردد به منظور دست يابي به اين هداف استفاده ازنرم افزارها و مدلهاي رياضي و كامپيوتري اجتناب ناپذير است دردهه هاي اخير كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي منطق فازي و رگرسيون اماري دربسياري ازعلوم مهندسي جهت شبيه سازي و پيش بيني پديده ها متداول گرديده است مقاله حاضر تحقيقي برروي رودخانه كارون درناحيه جنوبي ايران مي باشد به منظور بررسي پيش بيني و شبيه سازي كيفيت آب ازپارامترهايي نظير دبي كربنات بي كربنات سولفات كلريد سديم كلسيم منيزيم پتاسيم EC ، TDS SAR با دوره آماري 26ساله سالهاي 90-64 دربازه عرب حسن دارخوين استفاده گرديد.
کلمات کلیدی: شبكه عصبي مصنوعي، منطق فازي، رگرسيون آماري و رودخانه كارون