اطلاعات مقالهبازگشت به جستجو
عنوان مقاله:امكان سنجي قابليت مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني كيفيت آب رودخانه ها براساس شاخص WQI
نوع ارائه:پوستر
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:310.42 كيلوبايت
زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:9
حجم فایل:310.42 كيلوبايت
سرفصل مقاله:مدلسازي در مهندسي رودخانه
محل انتشار:نهمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1391
محل انتشار:نهمين سمينار بين المللي مهندسي رودخانه
سال انتشار:1391
نمایش چکیده مقاله
امكان سنجي قابليت مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني كيفيت آب رودخانه ها براساس شاخص WQI
سيدمحمدامين جوادي [دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي عمران آب]
گاگيك بدليانس قلي كندي [دانشيار دانشگاه صنعت آب و برق شهيدعباسپور]
آزاده غلامي [دانشجوي كارشناسي ارشد]
چکیده مقاله:
بكارگيري ابزارهاي كارامد براي پيش بيني درجه كيفي رودخانه ها براساس شاخصهاي كيفي ازا هميت بسزايي برخوردار است شاخص WQI به عنوان يكي از متداولترين روشهاي طبقه بندي كيفي منابع اب مورد استفاده قرارميگيرد و پيش بيني درجه كيفي منابع اب براساس اين شاخص راهكارمناسبي براي تصميم گيري هدفمند جهت حفاظت از منابع آب مي باشد درسالهاي اخير كاربرد شبكه عصبي مصنوعي جهت شبيه سازي و پيش بيني پارامترهاي كيفي منابع آب متداول گرديده است دراين مقاله ضمن بررسي نتايج مطالعات موجود توانايي مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني كيفيت رودخانه ها براساس شاخص WQI مورد ارزيابي قرارگرفته است نتايج اين بررسي نشان دهنده قابليت مدل مذكور بعنوان راهكاري كارامددرراستاي مديريت بهينه كيفي منابع آب مي باشد.
کلمات کلیدی: مديريت كيفي منابع آب، مدل شبكه عصبي مصنوعي، شاخص كيفي، WQI