استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل

يكي از مسائلي كه در هيدرولوژي بسيار مهم مي باشد پيش بيني سيل در رودخانه مي باشد وقتي در يك حوضه آبريز باراني مي بارد دبي رودخانه جاري در آن حوضه افزايش مي يابد كه اين افزايش بعضا به سيل تبديلمي شود لذا امروزه بحث بارش - رواناب دريك حوضه آبريز اهميت بسيارزيادي پيدا كرده است زيرا آگاهي از ميزان بارش در بالادست يك حوضه آبريز و مقدار رواناب ناشي از آن در بحث سيل مطالعات پايه رودخانه و همچنين سازه هايي كه در پايين دست رودخانه احداث خواهد شد تاثير گذار خواهد بود يكياز كارهاي مهم دراين بحث مدل سازي بارش رواناب مي باشد با توجه به عدم دسترسي به اطلاعات هيدروليكي حوضه هاي مورد مطالعه اغلب اين مدل سازي ها بصورت هيدرولوژيكي يا گرده اي و با استفاده از آمار سالهاي قبل صورت ميگيرد. با توجه به طبيعت غيرخطي پديده هاي هيدرولوژيكي كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي دراين علم كاملا قابل توجيه است دراينقماله مدل بارش رواناب حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي يعني شبكه هيا پرسپرتورن چندلايه ارايه شده است و با مدل رگرسيوني مقايسه شده است با استفاده ازمعيارهاي كنترل معمول در علم هيدرولوژي اين نتيجه به دست م يآيد كه مدل سازي با شبكه عصبي مصنوعي نسبت به روش رگرسيوني نتيجه بهتري برآورد مي كند.