پيش بيني نرخ نفوذ ماشين حفرتونل ؛ مقايسه نتايج روشهاي رگرسيون خطي چند متغيره شبكه عصبي و سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي

ماشينهاي حفار تمام مقطع از مهمترين ماشين هاي حفاري درتونلها و فضاهاي زيرزميني به شمار مي رود به دليل قيمت بالاي ماشين ارزيابي عملكرد دراين روش حفاري از اهميت ويژه اي برخوردار است بنابراين مهمترين شاخص ارزيابي عملكرد ماشين حفر تونل نرخ نفوذ اين دستگاه مي باشد روشهاي متنوعي براي پيش بيني نرخ نفوذ وجود دارد روشهاي رگرسيون خطي چند متغيره شبكه عصبي و سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي از روش هايي با كارايي بالا در مدلسازي و تشخيص الگو در داده ها مي باشند دراين تحقيق با بكارگيري روش رگرسيون خطي شبكه عصبي و سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي به پيش بيني نرخ نفوذ ماشين حفر تونل براي تونل انتقال آب كوئينز در نيويورك پرداخته است.