مقايسه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي و شبكه عصبي تكامل گرا در پيش بيني آبدهي رودخانه (مطالعه موردي: حوضه زهره در استان فارس)

در اين مطالعه به پيش بيني آبدهي رودخانه فهليان در حوضه زهره با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي وشبكه عصبي تكامل گرا پرداخته شد و عملكرد اين دو مدل هوشمند با يكديگر مقايسه گرديد. عواملهواشناسي و هيدرولوژيك به كار گرفته شده شامل ميانگين درجه حرارت، مجموع بارش و آبدهي متوسط درمقياس ماهانه در حوضه مربوط به اين رودخانه مي باشند. در شبكه عصبي پيشرو چندلايه ، بر اساسساختارهاي مختلف بررسي شده (حاصل از تركيب پارامترها و تأخيرهاي زماني مربوط به هريك به عنوانورودي هاي مدل و تغيير تعداد نرون هاي لايه پنهان)، 5 الگو كه بهترين عملكرد را داشتند، انتخاب گرديدند.در شبكه عصبي تكامل گرا، ورودي ها و همچنين تعداد نرون هاي لايه پنهان شبكه عصبي توسط الگوريتمژنتيك با تابع هدف حداقل سازي ميانگين مربعات خطا بهينه شدند. نتايج نشان داد كه با استفاده از معيارميانگين مربعات خطا در مجموعه آزمون، شبكه عصبي تكامل گرا نسبت به شبكه عصبي پيشرو بهتر عمل ميكند.