ارزيابي مدل هاي آماري و هوش مصنوعي در مدل سازي فرايند تصفيه ي پساب

واحدهاي تصفيه پساب شامل فرايندهاي پيچيده فيزيكي، شيميايي و بيولوژيكي هستند. توصيف اين فرايندها با مدلهاي رياضي به دليل رفتار غير خطي كه دارند مشكل است. به همين دليل در دهه اخير، مطالعات زيادي در مورد مدلسازي فرايند تصفيه فاضلاب با استفاده از روشهاي هوشمند انجام شده است. داده هاي تجربي مورد استفاده در اين پژوهش مربوط به اندازهگيري هاي روزانه تصفيه خانه فاضلاب شهر منرساي اسپانيا است كه طي سالهاي 1990-1991 ثبت شده است. در تحقيق حاضر فرايند تصفيه فاضلاب در يك سيستم لجن فعالاين شهر با استفاده از فرايند داده كاوي مدلسازي شد و نتايج حاصله با يكديگر مقايسه گرديد. مسئله هدف پيدا كردن مدلالگوريتم مناسبي براي پيشبيني كيفيت پساب خروجي با توجه به كيفيت پساب ورودي مربوط به آن روز بوداست. و اين موضوع به صورت مسئله اي با دو كلاس تعريف شد. كلاس اول مربوط به روزهايي است كه مقادير متغيرهاي خروجي در آنها در حد استاندارد است و كلاس دوم مربوط به روزهايي است مي شود كه كيفيت آب خروجي خارج از حد استاندارد است. مدل سازي فرايند با استفاده از 9 الگوريتم مختلف انجام شد. از بين الگوريتمهاي مورد بررسي، رگرسيون لجستيكي با 82/5 درصد پيشبيني صحيح به عنوان بهترين مدل براي اين تصفيه خانه انتخاب گرديد.