برآورد باركل رسوب رودخانه ها توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي MLP, RBF

برآورد باركل رسوبي براي طيف وسيعي ازمسائل طراحي و قضاوت هاي مهندسي ازقبيل طراحي مخازن سد ها انتقال رسوب دررودخانه ها طراحي كانالهاي بتني حوضچه هاي رسوبگير و ارزيابي اثرات زيست محيطي مورد نياز مي باشد تاكنون تعدادزيادي از مدلهاي فيزيكي و تجربي جهت براورد باررسوبي مورد استفاده قرارگرفته است اما دقت نتايج اين مدلها ازنظر منطبق بودن با واقعيت سوال برانگيز ميباشد اخيرا روش شبكه عصبي مصنوعي درشاخه هاي مختلف علمي به كارگرفته شده است اين روش يك مدل غيرخطي مي باشد و بنظر مي رسد روش مفيدي براي تخمين باركل رسوبي باشد تحقيق حاضر كارايي روش شبكه عصبي مصنوعي را برحمل باررسوب كل با استفاده ازنرم افزار MATLAB ارزيابي مي كند نتايج اين تحقيق نشان داده است كه شبكه عصبي MLP توانسته است باركل رسوب را با دقت بالايي پيش بيني نمايد.