كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در طرح اختلاط بتن غلتكي

يكي از روش هايي كه در ساخت سدهاي بتني و خاكي به عنوان جايگزيني مناسب طرح است روش ساخت سدها به شيوه بتن غلتكي مي باشد. صرف بودجه كمتر، استفاده از ماشين آلات راهسازي، كوتاه شدن زمان ساخت و تداوم ساخت، همگي از ويژگيهاي اين نوع روش ساخت سدها مي باشد كه باعث برتري يافتن اين روش شده است و در نهايت اين شيوه براي ساخت سدها در نقاط مختلف جهان بعنوان جايگيني مناسب مطرح شده است. از طرفي گستردگي مواد و مصالح مورد استفاده در اين نوع بتن و پيچيدگي طرح اختلاط و متاثر بودن طرح اختلاط آن از پارامترهاي مختلف و نيز يافتن روابط بين پارامترهاي مختلف طرح اختلاط آن، باعث شده اند تا ارائه مدلي براي طرح اختلاط بتن غلتكي امري ضروري به نظر برسد. شبكه هاي عصبي مصنوعي از جمله روشهاي مدل سازي مي باشند كه قدرت بسيار زيادي جهت تطابق با مسائل مهندسي از خود نشان داده اند. نوعي از اين شبكه ها با عنوان شبكه هاي عصبي چند لايه پرسپترون (MLP) به همرام الگوريتم آموزش پس از انتشار خطا كه بيشتر در زمينه مدل سازي رفتارهاي نگاشت گونه كاربرد داشته اند به عنوان هسته اصلي مدل سازي در اين مقاله، استفاده شده اند . با استفاده از اين نوع شبكه عصبي، كه داراي يك لايه پنهان باشد و بر اساس داده هايي كه از طرح هاي اختلاط سد هاي بتن غلتكي جمع آوري شده است، مدل هايي به منظور پيش بيني مقاومت فشاري اين نوع بتن آموزش داده شده اند كه مي توان از آنها جهت پيش بيني هاي مهندسي استفاده كرد و همچنين با استفاده از روشهاي بهينه يابي به اقتصادي ترين و يا بهينه ترين طرح اختلاط دست يافت.